문제 링크 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/87946
문제
XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 “최소 필요 피로도”와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 “소모 피로도”가 있습니다. “최소 필요 피로도”는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, “소모 피로도”는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 “최소 필요 피로도”가 80, “소모 피로도”가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.
이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 “최소 필요 피로도”, “소모 피로도”가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한 조건
- k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
- dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
- dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
- dungeons의 각 행은 각 던전의 [“최소 필요 피로도”, “소모 피로도”] 입니다.
- “최소 필요 피로도”는 항상 “소모 피로도”보다 크거나 같습니다.
- “최소 필요 피로도”와 “소모 피로도”는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
- 서로 다른 던전의 [“최소 필요 피로도”, “소모 피로도”]가 서로 같을 수 있습니다.
풀이 과정
이 문제는 (0, 1, 2)(0, 2, 1)(1, 0, 2)(1, 2, 0)(2, 0, 1)(2, 1, 0)
다 돌아보면서 가장 많이 탐험할 수 있는 던전의 수를 세는 것이다.
그러므로, next_permutation 알고리즘과 dfs 알고리즘을 둘 다 쓸 수 있다.
풀이1 (next_permutation)
next_permutation 알고리즘을 쓰기 전에 먼저 정렬을 해준다.
k의 수는 순열 돌 때마다 같은 수여야 되기 때문에 num 변수를 따로 선언해준다.
num보다 최소 필요 소모도가 작거나 같으면 탐험할 수 있다는 뜻이므로
num에 소모 피로도를 빼주며 cnt를 세준다.
최종적으로 cnt의 최대값을 찾으면 최대 던전 수가 나온다.
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int solution(int k, vector<vector<int>> dungeons) {
int answer = 0;
sort(dungeons.begin(), dungeons.end());
do{
int num = k;
int cnt = 0;
for(int i = 0; i < dungeons.size(); i++){
if(dungeons[i][0] <= num){
num -= dungeons[i][1];
cnt++;
}
}
answer = max(answer, cnt);
}while(next_permutation(dungeons.begin(), dungeons.end()));
return answer;
}
풀이2 (dfs)
dfs의 기초이다. 먼저, bool 자료형의 c(visited)배열을 선언해준다.
방문했거나, 최소 소모 피로도보다 현재 피로도가 더 작으면 넘어가며 dfs를 실행하면 된다.
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int num;
bool c[9];
int dfs(vector<vector<int>> dungeons, int k, int cnt){
num = max(num, cnt);
for(int i = 0; i < dungeons.size(); i++){
if(c[i] || dungeons[i][0] > k) continue;
c[i] = 1;
dfs(dungeons, k - dungeons[i][1], cnt + 1);
c[i] = 0;
}
return num;
}
int solution(int k, vector<vector<int>> dungeons) {
int answer = -1;
answer = dfs(dungeons, k, 0);
return answer;
}
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